Chef de Projet IA de Confiance H/F - Kereval

?? Qui sommes-nous ? Kereval est une entreprise familiale qui veille au bien-être de ses collaborateurs. Laboratoire d'ingénierie de tests logiciels créé en 2002, nous accompagnons nos clients sur des enjeux critiques de qualité logicielle : test de systèmes d'information, de systèmes embarqués, cybersécurité, e-santé et IA.Nous renforçons aujourd'hui notre expertise autour de l'IA de confiance et du test des systèmes d'IA. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur.
?? Ton rôleCe poste combine quatre dimensions complémentaires : expertise IA, qualité logicielle, conseil et formation. Tu interviendras auprès de nos clients et équipes pour concevoir, évaluer et améliorer des systèmes d'intelligence artificielle tout en contribuant à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA de confiance.Dans ce contexte, tu interviendras sur des projets variés autour de l'IA :Animer des formations et sensibilisations autour de l'IA de confiance et du test de l'IAConcevoir et mettre en oeuvre des stratégies de test pour des systèmes intégrant de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP et LLM...)Accompagner nos clients dans leurs choix techniques et méthodologiques autour de l'IA et de leur process qualité/qualificationIntervenir en avant-vente : analyse de besoins, cadrage, rédaction de propositions techniquesParticiper à des travaux de recherche appliquée sur l'évaluation des systèmes d'IA (LLM, ML, Deep Learning...)Contribuer à la veille règlementaire et normative (AI Act et normes harmonisées)

?? Et toi ?Tu as une vraie fibre conseil et tu recherches un poste polyvalentDe formation supérieure technique en IA (master, école d'ingénieur, phD)Tu disposes d'une expérience d'au moins 5 ans dans le développement/test de systèmes d'IA, la mise en oeuvre de modèles de Machine Learning/Deep Learning ou la recherche appliquée en IA.On dit de toi que tu as de bonnes qualités relationnelles (écoute, diplomatie, capacité à vulgariser des sujets techniques).Tu sais travailler en transversal : équipe technique, direction, clients, partenaires.

• Analyse des besoins
• Sens du relationnel
• Computer vision
• Intelligence artificielle
• Veille réglementaire
• Machine learning